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기업교육문의
트렌드
2026.06.10
13min

반도체 산업 기획 ① AI가 촉발한 반도체 슈퍼사이클의 실체

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AI 확산은 반도체 산업의 연 매출 1조 달러 시대를 앞당기고 있다. 핵심 동력은 HBM이다. AI 학습과 추론에 필요한 고속 메모리 수요가 폭증하면서 범용 D램과 낸드플래시 공급까지 줄고, 메모리 가격이 물가처럼 오르는 ‘메모리 인플레이션’이 나타나고 있다. 그러나 호황의 지속 여부는 생산량 확대만으로 결정되지 않는다. 전력 장벽, 패키징, 냉각, 시스템 효율을 누가 먼저 해결하느냐가 다음 경쟁의 핵심이다.
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#트렌드#AI반도체#HBM#메모리반도체#슈퍼사이클
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인문
에이징의 시간, 노화는 감속이 아닌 진화다

노화는 세포와 조직 안에서 오랜 시간 누적되는 생물학적 과정이다. 노화의 원리는 기업의 성장 과정에도 그대로 적용된다. 스타트업이 폭발적인 성장을 지나 일정 단계에 이르면, 혁신과 재정비가 필요한 시기가 찾아온다. 리더는 조직의 감속 신호를 다음 단계로의 전환 기회로 읽어야 한다. 그러면 노화는 끝이 아니라 다음 단계로 이어지는 문이 된다.
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김응빈연세대학교

김응빈 교수

연세대학교

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트렌드
반도체 산업 기획 ② 슈퍼사이클의 5가지 변수

반도체 산업의 이번 슈퍼사이클은 AI가 촉발한 구조 변화로, 이전의 흐름과는 그 성격이 달라 보인다. HBM과 고성능 AI 반도체는 공급을 단기간에 늘리기 어렵고, 장기 계약과 고부가 제품 비중 확대가 수익성을 높인다. 반면 2027년 이후에는 대규모 설비 투자, 미·중 갈등, 중동과 일본 라피더스의 반격으로 공급 과잉과 경쟁 구도의 변화도 우려된다.
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대한민국과 세계를 잇는 크로스보더 미디어. 기술·스타트업 뉴스와 유럽, 중동, 동남아 등 글로벌 컨퍼런스 정보를 국내에 전달한다. 반대로 한국 시장의 정보를 영어권 독자들에게 소개하며, 전문가가 직접 취재한 독창적인 시장 분석 콘텐츠를 제공한다. 구독과 콘텐츠 판매를 통해 독립성과 투명성을 유지한다.
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