휴넷CEO

지금 실리콘밸리에서는 AI 에이전트 도입과 함께 인재 밀도 전략의 의미가 재해석되고 있다. AI를 도입해 핵심 인재가 중요한 판단과 실행에 집중할 수 있도록 운영 체제를 재설계하기 위해서다. 인재 밀도는 그 자체가 기업의 생존을 결정하는 ‘운영 체계’다. 이제 리더는 판단의 질과 실행의 속도를 끌어올리는 ‘밀도의 경제’에 집중해야 한다.

장 프루베의 조립식 주택은 비용 절감과 개성 있는 공간이 양립할 수 있음을 보여준다. 그의 건축은 극단적 효율과 구조미, 아늑함을 동시에 구현하면서, 집의 진짜 가치는 외관이 아니라 그 안에서 살아가는 방식에 있음을 증명한다. 비즈니스의 핵심도 이과 같다. 무엇을 만들 것인가에 앞서, 제품과 서비스를 통해 사람이 어떤 삶을 살게 할 것인지를 물어야 한다.

세계 1위 레스토랑의 경쟁력은 창의성이 아니라 이를 현실로 만드는 ‘시스템’이었다. 미슐랭 3스타 엘 셀레르 데 칸 로카의 비전을 현실로 구현한 실무형 리더이자, 차세대 셰프를 양성하는 교육자 베르낫 플라나 로페즈(Bernat Plana Lopez). 세계 최고의 셰프이면서도 끊임없이 진화하는 그에게 혁신을 시스템화하는 법, 그리고 멈추지 않는 성장에 대해 질문했다.

현대 사회는 예측 불가능한 복잡성 속에서 문제 해결을 요구한다. 로버트 피어시그는 이에 대해 분석적이고 논리적인 ‘고전적 사고’와 직관과 통찰 중심의 ‘낭만적 사고’의 결합을 강조했다. 시대는 모든 것을 데이터로 환원하려하지만 그럴수록 진정한 해결은 인간적 감각, 낭만적 사고에서 나온다.

그동안 스타트업과 테크 기업들은 속도를 숭배했고, 완벽함보다는 배포를, 안정성보다는 기능을 우선시했다. 그러나 이러한 성과 중심 태도가 부채가 되어 기업의 생존을 위협하는 상황을 만들고 있다. 기술 부채는 IT 문제가 아니라 경영 전략과 리스크 관리의 문제다. CEO는 “더 빨리 출시하라”가 아니라 지금의 속도가 미래 경쟁력을 훼손하고 있지는 않은지 물어야 한다.

중국 선전은 AI 기술력으로 세계를 선도하며, 글로벌 브랜드를 맹렬히 추격하는 거대한 실험실이다. 선전의 기업들은 매장과 R&D를 밀착시켜 소비자의 미세한 반응을 ‘두꺼운 데이터’로 전환하고, 직원의 몰입을 품질 신호로 만들어 프리미엄을 형성하고 있다. 고객의 목소리가 제품이 되기까지 얼마나 걸리는가? 그 속도가 곧 혁신의 실력이다.

반세기 전, 혁신적 건축으로 세상을 놀라게 한 벅민스터 풀러는 말했다. “최소의 재료로 최대의 효과를 내라. 자신이 만드는 물건이 지구 전체에 어떤 영향을 미치는지 생각하라. 그것이 더 거대한 인류의 문제를 해결한다.” 풀러는 세상을 전혀 다른 시선으로 보며 새로운 제품과 서비스를 구상하는 ‘관점의 혁신’을 실천했다.

중국 AI는 미국의 반도체 규제를 위기로만 받아들이지 않았다.한계를 무기로 삼아 더 적은 자원으로 더 높은 성능을 내는 저비용·고효율 모델을 빠르게 시장에 확산시키고 있다. 여기에 중국 정부는 ‘AI플러스’ 정책으로 AI를 공장, 학교, 도시 현장에 깊이 투입하며, 국가 시스템 전반의 전환을 밀어붙이고 있다. 한국도 빠르게 기술 주권과 실용 협력 사이에서 선택적 융합을 설계해야 한다.

미래를 ‘완벽히 아는 것’은 불가능하지만, 인류는 확률과 추론으로 근거 있는 예측을 발전시켜왔다. 대표적인 베이지안 추론 방식은 기존 믿음에 데이터를 쌓아가며 예측력을 개선한다. 그러나 믿음을 100%로 고정해버린 ‘닫힌 믿음’은 어떤 데이터도 받아들이지 못하고 기술의 힘을 무력화시킨다. 진정한 혁신은 성능이 아니라 ‘사람의 마음을 여는 방식’까지 포함할 때 완성된다.

지속적인 불확실성이 만연하고 모두가 더 많은 기능, 채널, 데이터, 지출을 추가하기 위해 경쟁한다. 이런 환경에서 기업을 진정으로 차별화하고 싶다면 '제거하는 용기'가 필요하다. 제거는 자원이 부족한 상황에서 효과적인 대응 방법이다. 그러나 다른 목표를 희생하면서 효율성만 개선해서는 성공할 수 없다. 조직이 혼란을 견디고 반등하려면 전략적 제거가 필요하다.

대단한 기술이나 자본 없이 일상의 문제를 풀어가는 영국의 건축집단, 어셈블은 ‘과정을 설계하는 조직’의 새로운 모델이다. 그들은 ‘촉진자형 리더’가 주도하는 협업의 방식으로 문제를 풀어낸다. 이 과정에서 프로젝트는 사업이 되고, 사업은 또 다른 사업을 낳는다. 저성장의 시대, 인간의 감각과 개성이 담긴 일상의 문제를 해결하는 과정에 새로운 시장이 숨어 있다.

AI 기술의 다음 단계는 연결 없이도 스스로 판단하고 행동할 수 있는 ‘민첩성’과 ‘자율성’이다. 클라우드 의존으로 발생하는 시간 지연과 보안 문제를 해소하고, 현장에서 즉시 판단해 움직이는 시스템. 인간의 신경망을 칩 위에 구현한 뉴로모픽과 엣지 기술의 결합에 주목해야 한다.