휴넷CEO

세계 질서가 다극화 구조로 이동하면서 방위산업은 단순한 무기 수출 산업을 넘어 국가 전략 자산으로 재정의되고 있다. 이러한 변화 속에 K-방산은 유럽 재무장, 미국 MRO 시장, 중동 자주국방 수요를 전략적 기회로 삼을 수 있다. 핵심은 단기 수출 확대가 아니라 현지화, 공동개발, 제도적 협력을 통한 구조적 포지셔닝이다.

첨단 군사력을 내세운 미국은 이란과의 전쟁에서 가성비 무기가 만들어낸 소모전을 경험했다. 이는 국방 예산 확대는 물론, 방산 생태계 전반에 대한 재점검을 야기했다. 더불어 미국을 비롯한 전 세계 방산 산업은 지정학적 불안과 기술 패권 경쟁, 공급망 재편이 맞물리며 새로운 성장 국면에 들어섰다. 한국은 방산 공급망 재편을 기회 삼아, 높은 부가가치의 영역으로 진입해야 한다.

애플이 팀 쿡 시대를 마무리하고, 하드웨어 전문가 존 터너스를 차기 CEO로 선택했다. 팀 쿡이 공급망과 서비스 수익 구조를 최적화해 애플을 성장시켰다면, 존 터너스 체제의 핵심은 하드웨어와 온디바이스 AI다. 애플의 전략은 AI 모델 자체보다 그것이 구현되는 기기, 칩, 고객 경험의 기반을 장악하는 것이다.

커뮤니티는 더 이상 고객 관리 수단이 아니라, 매출·혁신·고객 유지를 이끄는 비즈니스의 핵심 인프라가 되었다. 시간과 신뢰로 형성된 커뮤니티는 경쟁자가 쉽게 복제할 수 없는 가장 강력한 자산이며, 고객 역시 수동적 소비자를 넘어 브랜드 성장의 주체가 된다. 미래의 승자는 더 좋은 제품을 만드는 기업이 아니라, 고객 스스로 제품을 성장시키는 구조를 설계한 기업이다.

디지털이 모든 것을 자동화할수록, 사람과 사람이 마주하며 온기를 나누는 ‘인간적인 서비스’는 강력한 차별점이 된다. 고객과의 관계를 자본으로 만들기 위해 브랜드는 고객의 맥락을 읽는 데이터, 현장의 판단 권한, 그리고 그 판단을 실행으로 뒷받침하는 조직이 결합된 ‘관계의 아키텍처’를 갖춰야 한다. 비즈니스를 사람과 사람 사이의 관계로 바라볼 때 기회가 온다.

제품의 기능과 품질 차이가 좁아질수록 소비자는 상품 자체보다 그 브랜드를 쓰는 ‘나의 정체성’과 ‘소속감’을 소비한다. 이제 브랜드는 광고 메시지의 반복보다, 고객이 참여하고 연결될 수 있는 공동체를 설계해야 한다. 커뮤니티는 고객의 피드백, 재방문, 추천, 자발적 확산을 만드는 성장 자산이 되고 있다. 고객을 브랜드의 구성원으로 받아들여야 한다.

‘더 많이 노출되면 더 많이 팔린다’는 마케팅의 전제가 흔들린다. 고객 획득 비용은 계속 상승하고, 소비자는 혜택을 따라 쉽게 이동한다. 광고의 피로감도 점점 커진다. 이제 기업의 과제는 트래픽을 사는 것이 아니라, 고객이 다시 돌아올 이유를 설계하는 것이다. ‘관계가 자본이 되는 시대’의 도래를 읽는 테마기획, 그 첫 번째로 주목 경제의 한계를 분석한다.

1인 가구 1000만 시대, 이제 1인 가구는 ‘소수의 삶’이 아니다. 한국 사회의 구조 변화가 만들어낸 필연이다. 서울대학교 김수영 교수는 1인 가구의 증감을 취향이나 결핍이 아닌 노동, 주거, 돌봄, 관계 조건의 변화로 읽는다. 가족 중심의 소비·채용·복지 모델이 흔들리는 가운데, 기업 역시 새로운 고객과 구성원을 이해하고 연결, 자율과 안전을 함께 설계해야 한다.

AI는 교육·콘텐츠 산업에서도 시장을 재편하고 있다. 경쟁력은 고객의 맞춤 경험을 설계하는 비즈니스 모델 전환에 달려 있다. 콘텐츠를 많이 만드는 기업보다, 맥락을 읽고 실시간으로 고객과 연결하는 기업이 앞서간다는 의미다. 초개인화, 업무 밀착형 학습 인프라, AI 플루언시 등이 승부의 핵심이 될 것이다.

이제 의료는 데이터와 AI가 우리 몸을 실시간으로 관찰하고 생활 방식을 분석해, 질병이 생기기 전에 위험을 알려주는 시대로 이동하고 있다. 의료 AI 기술은 임상 적용 단계에 들어섰고, 각국 정부 역시 디지털 헬스케어 규제 정비와 데이터 활용 정책을 빠르게 추진하고 있다. 병이 생기기 전에 병을 고치는 인류의 오랜 꿈을 현실화할 미래 의료의 방향성을 점검한다.

금융 산업에서 AI는 더 이상 실험적 기술이 아니다. 미국 주요 은행들은 AI를 통해 생산성 향상, 비용 절감, 리스크 관리 고도화의 성과를 내고 있다. 앞으로의 경쟁력은 AI의 내재화, 그리고 초개인화 서비스와 AI 에이전트의 상용화로 결정된다. 마지막 고객을 붙잡을 최종 승부처는 고객의 삶을 끝까지 책임지는 신뢰의 구축이 될 것이다. 금융산업의 방향을 가를 앞으로의 3년을 전망한다.

미국 제조업은 대규모 투자에도 불구하고 공급망 불안, 관세 리스크, 인력난이라는 복합 위기에 직면해 있다. 그리고 이 압박은 오히려 AI 도입을 가속한다. 그 결과 제조 현장의 AI는 예지보전을 넘어 자율 최적화, 공급망 제어, 인력 운영, 전략 시뮬레이션으로 확장되고 있다. 이제 경쟁력의 핵심은 데이터 기반, 디지털 코어, 보안·규제 대응을 포함한 AI 거버넌스의 빠른 구축에 달려 있다.